무인 항공기를 구입하는 것을 고려할 때 특정 경우를 염두에두고있을 수 있습니다. 당신이 풍경 사진을 좋아하든 멀리 떨어져 있는지 여부, 거리에서 물건을 관찰하고 탐구하고자하는 거리에서 무인 항공기 카메라가 얼마나 멀리 볼 수 있는지 궁금해 할 수 있습니까? 무인 항공기 카메라가 얼마나 멀리 볼 수 있는지를 결정하는 다양한 변수가 있지만 궁극적으로 발바닥 당 픽셀의 양으로 내려 무인 항공기 카메라가 다른 거리에서 감지 될 수 있습니다. 저는 720p에서 최대 8K까지의 드론 카메라의 인식, 분류 및 감지 거리를 계산했습니다.
1080p에서 작동하는 평균 무인 항공기 카메라는 최대 50 피트의 사람들을 인식 할 수 있습니다. 50 ~ 100 피트 사이에서 카메라는 100 피트의 카메라가 움직임을 감지 할 수 있고 개체를 인식하거나 개인을 인식 할 수없는 객체 (예 : 사람 또는 동물 또는 자동차 등)를 분류 할 수 있습니다.
이 기사에서는 무인 항공기 카메라가 얼마나 멀리 볼 수 있는지 알아야 할 모든 것을 지나서 무인 항공기가 사람들을 인식하고, 물체를 분류 할 수있는 거리를 알아 내고 거리에서 무언가를 탐지 할 수있는 거리를 알아볼 것입니다. …에 무인 항공기 카메라가 얼마나 멀리이 작업을 수행 할 수 있는지에 대해 놀라게 할 수 있습니다.
높이가 400, 300, 200, 100 피트에서 무인 항공기가 볼 수있는 바를 더 잘 이해하려면이 YouTube 비디오를 볼 수있는이 YouTube 비디오를 볼 수있는 일종의 일종의 사물을 볼 수있는 일종의 것들을 완벽하게 보여줄 수 있습니다. 다양한 수직 높이에서.
이 기사에서는 드론이 물체를 인식하고 분류 할 수있는 거리를보고 있습니다. 이는 드론이 특정 물체와 위치의 감시를 제공 할뿐만 아니라 개인의 보안에 영향을 미칠 수있는 이거는이 거리에서 발생하기 때문입니다.
Table of Contents
발 당 픽셀 (PPF)
보안 세계에서는 영상을위한 세 가지 수준의 분류가 있습니다. 푸티지는 단순히 움직임을 감지하기 위해 개인을 인식 할 수있는 것으로 분류 될 수 있습니다.
무인 항공기 카메라는 매우 넓은 시야를 가지고 있으며 실제로 사람을 쉽게 식별 할 수 있는지 여부가 있거나 비디오의 특징이없는 블로그 일뿐입니다.
녹화 된 비디오의 객체 크기의 표준 측정 값은 Foot 당 픽셀 (PPF)입니다. 적합성 당 픽셀은 비디오가 녹화중인 영역의 크기를 기반으로 최종 비디오의 품질을 측정합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 자질과 수평 및 수직으로 픽셀 수입니다.
나는 다양한 거리에서 무인 항공기 카메라의 공통 분해능의 각각의 픽셀 수를 계산했다. 대부분의 카메라는 1080p 및 4K 영상이 가능하며 일부 고급 카메라 중 일부는 최대 8K (Autel EVO 2 시리즈와 같이)를 볼 수 있습니다.
여기에 다양한 카메라의 다양한 거리에서 도저 당 픽셀 테이블이 있습니다. 나는 녹색, 노란색 및 적색으로 거리를 색으로 코딩하여 각 드론이 달성 할 수있는 인식, 분류 및 감지 거리를 나타내는
카메라의 해결책이 높을수록 장면에서 개인을 인식 할 수 있음을 알 수 있습니다. 예를 들어, 8K 카메라는 약 150 피트 거리에서 사람들을 식별 할 수 있습니다. 1080p 카메라는 인식 거리를 신속하게 잃고 50 피트에서 과목을 분류 할 수 있으며 피사체에서 100 피트 지난 식별 기능을 선택할 수 없습니다.
가이 역시 동일한 데이터에, 아래의 그래프로 표시한다.
하자가 영상 분류의 세 가지 수준에서 간단히 살펴 그들은 내가 제시하는 데이터에 어떻게 관련이 있는가.
세 가지 수준의 푸티 지 구분
무인 항공기 카메라는 거리에 매우 멀리 볼 수 있습니다. 그들의 독특한 유리한 지점은 하늘에서 매우 높게부터 넓은 영역의 비 방해가없는 시각을 줄 수 있습니다. 그러나 무인 항공기가 그 거리를 볼 수 있지만 실제로 모든 사람을 인식하거나 모든 객체를 식별 할 수 없을 수도 있습니다.
보안 산업에서 사용되는 각 분류 각각의 런던이며 가장 중요한 요소는 도보 당 픽셀입니다.
인식
피트 당 픽셀의 높은 분류 인식 분류이다.
이 밤에 PPF 60 일 시간 PPF 90입니다.
이 분류에서 당신은 얼굴 특징, 자동차에 의류 및 번호판 숫자에 로고는 직접 사람에 기능을 식별 할 수 있습니다.
이 객체에 대해 더 많은 식별로
보안상의 이유로이 비디오의 가장 유용한 유형입니다. 무인 항공기와 품질의이 유형을 점점 문제는 무인 항공기 주제와 밀접하게 아주 큰 소리와 마우스를 올렸을 것입니다.
이 무인 항공기는 무인 항공기의 존재를 의식하지 않고 당신의 영상이 수준을 기록 할 수있을 것 같지는 않다 있음이 의미합니다.
Typicall y, 무인 항공기는 720p 카메라가있는 경우를 식별 할 수 있고 50 피트 떨어진 곳에서 4K에서 4K에서 인식 할 수 있습니다. 다음은 다른 해상도 카메라가 당신을 인식 할 수있는 거리를 강조하는 테이블입니다.
다음 수준의 분류는 카메라가 개별 특성을 집어들 수 없지만 객체를 분류 할 수있는 곳입니다.
분류
분류 섹션에서 푸티지는 사용자와 객체의 측면을 식별 할 수 있습니다. 예를 들어, 성별, 인종 또는 민족성, 착용하고있는 옷의 색상 및 유형을 식별 할 수 있으며 차의 제조 및 모델을 구별 할 수도 있습니다.
이것은 밤에 40ppf의 PPF와 밤 60 PPF입니다.
무인 항공기는 귀하의 위치에서 조금 더 멀리 날아갈 수 있지만 거리에서 프로펠러를들을 수 있고 무인 항공기 가이 지역에 있음을 알게 될 것입니다. 일반적으로 720p 카메라는 4K 카메라가 약 100 피트에서 분류 할 수있는 동안 약 50 피트에서 귀하를 분류 할 수 있습니다. 다음은 무인 항공기 카메라가 푸티 지에 피사체를 분류 할 수있는 다른 해상도의 거리를 나타냅니다.
푸티 지의 마지막 정의와 분류를 탐지라고합니다.
탐지
탐지는 가장 낮은 푸티 지 분류의 형태이며 사람이나 차의 개별 세부 사항을 선택할 수없는 활동을 볼 수 있습니다. 예를 들어, 해당 주제에 대한 기능을 식별 할 수 없을 수없는 이미지에서 사람이나 차를 볼 수 있습니다.
이것은 밤에 20 ppf이고 밤에는 40 ppf입니다.
무인 항공기가 귀하의 지식없이 이러한 종류의 이미지를 수집 할 수 있습니다. 이는 무인 항공기가 현재 위치에서 350 피트 떨어진 곳에서 최대 350 피트 떨어져 있기 때문입니다.
이런 종류의 푸티지는 개인적으로 사람이나 물체를 개인적으로 식별 할 수 없으므로 보안 이유로 덜 중요합니다.
일반적으로 720p 카메라는 약 100 피트의 거리에서 세부 사항을 만들 수 없습니다. 4K 지원 카메라는 약 200 피트의 거리에서 이미지에서 아무 것도 해결할 수 없습니다. 다음은 다양한 해상도의 카메라의 탐지 한계의 런 다운입니다.
이 거리가 다른 분류보다 크게 높아지고 푸티지는 더 나 빠지고 더 나쁜 것을 볼 수 있습니다.
무인 항공기가 얼마나 멀리 볼 수 있는지 결정하는 것은 무엇입니까?
카메라의 해상도에 초점을 맞춘 경우에도 비행기가 실제 세계에서 얼마나 멀리 볼 수 있는지 결정하는 여러 가지 요소가 있습니다. 위의 숫자가 완벽한 조건을 감안할 때 완벽한 의미를 갖습니다. 그러나 완벽한 조건이 존재하고 여기에 우리는 무인 항공기가 얼마나 멀리 볼 수 있는지 결정할 인스턴스가 거의 없습니다.
물체에 가까이 이동
무인 항공기에 관한 첫 번째 일은 고정 된 엔티티가 아닙니다. 즉, 더 자세한 내용을보고 싶다면 객체로 빠르게 이동할 수 있음을 의미합니다. 8K 카메라가있는 경우 분류에서 인식 거리로 이동하기를 원한다면 특히 닫히지 않아도됩니다.
무인 항공기가 장면의 특정 영역에 대해 더 자세히 더 자세히 나누고 싶으면 단순히 푸티 지의 해상도와 유용성을 빠르게 향상시키기 위해 개체를 향해 비행 할 수 있습니다.
보기 분야
다양한 시야가있는 여러 유형의 카메라가 있습니다. 기본 메트릭은 발 당 픽셀 수이기 때문에 넓은 시야가 이미지에 맞는 픽셀 수를 신속하게 제한합니다.
가로 드론 촬영과 비디오 그래피에 더 넓은 시야가 훨씬 좋지만 드론 파일럿이 많은 세부 사항을 만들 수 없게됩니다. 스펙트럼의 다른 쪽 끝에, 무인 항공기 카메라가 매우 좁은 시야를 가지고 있으면 더 많은 기능을 만들 수 있고 이미지의 사람들과 객체의 분류와 식별을 훨씬 더 명확하고 쉽게 만들 수 있습니다.
줌 특징
무인 항공기 카메라는 최근 몇 년 동안 크게 향상되었습니다. 광범위한 광범위한 기능을 포함하는 시장에는 많은 무인 항공기가 있습니다. 즉, 장면을 광학적으로 확대 할 수 있고 무인 항공기 조종사가 특정 지역의 해상도를 증가시킬 수 있음을 의미합니다.
일부 인기있는 드론은 이미지에서 발바닥의 픽셀 수를 신속하게 증가시킬 수있는 최대 4 배를 확대 할 수 있습니다.
DJI Mavic Air 2는 4 배 광학 줌을 가지고 있으며 NofilMschool.com에서 철저히 테스트를 거쳤으며 비디오를 볼 수 있습니다.
더 높은 해상도
카메라는 betwe를 전환 할 수 있습니다 여러 모드. 순간에 시장에서 가장 높은 해상도 카메라는 8K 카메라입니다. 이것은 최대 16 배의 픽셀이 4K와 비교하여 많은 픽셀과 비교하여 최대 16 배입니다. 카메라의 해상도가 높을수록 픽셀 수가 높습니다.
이것은 조종사가 색조 프로파일을 유지하는 동안 품질이 손실되지 않고 장면, 자르기 및 이미지를 깊이 확대 할 수 있습니다.
일 / 야간
카메라에 들어가는 빛의 양은 무인 항공기가 얼마나 멀리 볼 수 있는지 결정하는 가장 중요한 특징 중 하나입니다. Lowlight 상황에서 잘 작동하지 않는 많은 드론이 있습니다. 그러나 다른 기사를 확인할 수있는 야간 비전이있는 드론이 있습니다. 여기를 클릭하십시오.
꽤 간단히 말하지만, 무인도는 렌즈에 들어가고 센서로가는 길이가 상당한 양의 빛이있을 때 훨씬 잘 작동합니다. 이것이 영향을받는 즉시 푸티 지의 품질이 크게 감소하고 무인 항공기의 ISO 설정을 증가시켜야합니다. 이 설정은 무인 항공기의 민감도를 이미지에 많이 소음을 공급할 수있는 입사광을 증가시킵니다.
카메라 유형
마지막으로, 무인 항공기가 휴대 할 수있는 카메라 유형은 최근 몇 년 동안 다각화되었습니다. 무인 항공기가 이미지 밑에있는 픽셀 수에 따라 얼마나 멀리 떨어져 있는지는 있지만 운반하는 카메라 유형에 따라 다릅니다.
이것은 객체 및 인프라의 3D 이미징 및 클라우드 포인트 이미징을위한 LIDAR뿐만 아니라 열 이미징 및 야간 카메라를 포함 할 수 있습니다.
우리는 광학 카메라를 운반하는 무인 항공기에 가장 익숙하지만 이에 국한되지는 않습니다.
요약
이 기사에서는 무인 항공기가 얼마나 멀리 볼 수 있는지 논의했으며, 거리가 다양한 무인 항공기 해상도에 대해 알 수있는 특징의 종류의 특징의 종류의 영향을 정확히 이해하기 위해 여러 계산을 수행했습니다.
궁극적으로, 당신이 무인 항공기에 의해 촬영되고 있다면, 당신의 의복과 민족과 같은 당신의 사람의 일부 측면을 분류 할 수 있습니다. 그러나 개별적으로 당신을 식별 할 수있게되기 위해서는 매우 닫히는 것이 매우 닫히지 않아야합니다.
자주 묻는 질문
여기에 무인 항공기가 얼마나 멀리 볼 수 있는지에 대한 자주 묻는 질문입니다.
밤에 얼마나 멀리 볼 수 있습니까?
밤에 드론이 볼 수있는 거리는 사용 가능한 빛이 부족하여 크게 제한됩니다. 무인 항공기가 Nightvision을하지 않는 한 지난 몇 피트를 볼 수 없을 것입니다. 저조도 상태에서 무인 항공기 1백피트에서 사람을 식별 할 수 있습니다.
군사 무인 항공기 카메라가 얼마나 멀리 볼 수 있습니까?
군사 무인 항공기의 카메라는 매우 높은 해상도 때문에
그것은 그들이보고 민간 무인 항공기보다 훨씬 더 큰 거리에서 사람들을 인식 할 수있는 가능성이있다. 내 계산을 바탕으로, 그들이 5백피트 이상의 거리에서 분류 사람과 개체 수있을 것으로 예상된다.
이 매우 카메라에 시야와 채광을 직접 라인을 얻을 수있는 무인 항공기의 능력에 달려있다.
캔 드론이 당신의 집 내부를 볼?
드론은 창문을 통해 집 내부를 볼 수 있습니다. 무인 항공기 창에 직접보고 할 수 있어야하고, 전체 공간을 만드는 것은 실제로 매우 어렵다. 그것은 그들이 단지 창을 서있는 물체와 사람을 픽업 할 수있을 것으로 예상된다.
열 카메라는 스펙트럼의 적외선 부분을보고 뜨거운 주택 및 열 누출을 식별 할 수 있습니다. 이 시청자에게 집의 아이디어를 제공 할 수 있으며 집 안에 무엇을 나타낼 가능성이있다. 예를 들어, 경찰은 주택 또는 기타 불법 행위를 성장 감지 교외 주택의 지붕에 열 화상 카메라를 사용하는 경향이있다.